TECHNOLOGY CAPABILITIES
核心技术能力
以AI为核心，以技术创新驱动产业智能化升级
AI计算机视觉 · AI边缘计算 · AIoT智能物联网 · 多模态智能感知 · AI大模型与智能体 · AI语音智能 · 数据智能分析 · 云边端协同
鲸比特智能科技聚焦人工智能与实体产业深度融合，围绕计算机视觉、边缘计算、工业物联网、智能穿戴、大语言模型及数据智能技术，构建覆盖智能感知、实时分析、智能决策辅助与业务协同的核心技术能力体系。
通过自主软件研发、AI算法应用、智能终端集成及行业场景创新，将人工智能技术与工业生产、海事船舶、能源电力、石油化工、物流仓储、智慧园区及连锁商业等实际业务相结合，推动AI技术从算法能力走向产品化、平台化与规模化应用。
核心价值：多模态感知、边缘智能分析、云边端协同、开放系统集成、行业场景适配。
探索技术能力｜了解AI产品｜咨询技术合作
二、技术能力总览
八大核心技术能力，构建完整AI技术体系
从现场数据采集到AI智能分析，从边缘计算到企业级应用平台，鲸比特围绕八大核心技术方向，构建面向复杂业务场景的AI技术能力体系。
| 核心技术 | 技术方向 | 典型应用 |
|---|---|---|
| 01. AI计算机视觉 | 目标检测、图像识别、视频智能分析 | 安全监测、行为识别、智能巡检 |
| 02. AI边缘计算 | 边缘推理、本地分析、实时事件处理 | 工业安全、船舶、园区、仓储 |
| 03. AIoT智能物联网 | 设备接入、协议适配、数据采集 | 设备监测、环境监测、智能穿戴 |
| 04. 智能穿戴与多模态感知 | 生理数据、位置、音视频等多源感知 | 健康监测、人员安全、现场协作 |
| 05. AI大模型与智能体 | LLM、RAG、Agent、工具调用 | 企业知识问答、智能分析、业务助手 |
| 06. AI语音智能 | 语音识别、语音转写、文本分析 | 服务质量分析、巡检记录、智能交互 |
| 07. 数据智能与分析 | 数据融合、时序分析、规则引擎、可视化 | 风险预警、运营分析、管理驾驶舱 |
| 08. 云边端协同与系统集成 | 分布式架构、API、消息通信、私有化部署 | 企业平台集成、多场景统一管理 |
三、核心技术能力
01. AI计算机视觉
COMPUTER VISION
让机器理解视觉信息，让现场管理更加智能
鲸比特基于深度学习与计算机视觉技术，面向工业安全、设备巡检、人员行为分析及商业运营等场景，提供视频智能分析与视觉识别能力。
通过目标检测、图像识别、视频分析及场景化算法适配，将传统摄像头采集的视频数据转化为可用于异常事件识别、业务分析和管理决策的结构化信息。
核心技术能力
目标检测与识别
对视频画面中的人员、车辆、设备及指定目标进行识别，为安全监测和业务分析提供基础能力。
人员行为分析
根据业务场景识别人员活动及指定行为，辅助开展作业规范管理与异常事件分析。
AI安全事件检测
针对烟雾火焰、人员倒地、劳保用品穿戴及危险区域入侵等场景，提供视觉辅助识别能力。
视频智能分析
支持对兼容的网络视频流进行AI分析，并根据检测结果生成结构化事件信息。
行业算法适配
根据工业、海事、仓储、园区及商业等场景需求，开展算法配置、数据适配与专项模型开发。
典型应用
- 工业安全智能监测
- 烟雾火焰检测
- 安全帽与劳保穿戴识别
- 人员倒地与危险区域入侵检测
- 船舶作业安全监测
- 仓储叉车与人员辅助识别
- 园区智能安防
- 商业门店客流分析
相关产品： AI边缘算力终端、AI工业安全管理平台。
了解AI视觉应用 →
02. AI边缘计算
EDGE AI COMPUTING
让AI运行在业务现场，实现高效的本地智能分析
鲸比特通过AI边缘算力终端，将计算机视觉算法与智能分析能力部署到工业现场、船舶、仓储中心、园区及商业门店等业务环境。
通过边缘设备完成视频接入、AI推理、异常事件生成及数据上报，减少对持续云端推理的依赖，提升系统部署的灵活性。
核心技术能力
边缘AI模型推理
根据边缘硬件算力及业务需求，部署适配的AI视觉模型，实现现场视频智能分析。
多路视频接入
通过RTSP等兼容协议接入网络摄像头，支持根据设备性能配置不同的视频分析任务。
本地事件处理
根据AI检测结果及配置规则，在边缘侧生成异常事件，并通过网络向管理平台上报。
模型与任务管理
支持按项目需求配置AI检测任务、检测区域、告警阈值及任务运行参数。
云边协同
边缘设备负责现场数据分析，中心平台负责设备管理、任务配置、事件汇总及统计分析。
典型应用
- 工业生产现场AI安全监测
- 船舶本地视频智能分析
- 石油化工重点区域监测
- 仓储物流AI视觉监测
- 智慧园区安防
- 连锁门店AI智能巡店
相关产品： AI边缘算力终端、AI工业安全管理平台。
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03. AIoT智能物联网
AI + INTERNET OF THINGS
连接人员、设备与环境，构建智能感知网络
鲸比特融合人工智能与物联网技术，通过智能终端、工业传感器、通信网关及设备管理平台，实现现场人员、设备和环境数据的采集、传输与管理。
通过多协议设备接入与数据集成能力，为AI分析、异常预警和业务管理提供持续的数据支持。
核心技术能力
多类型智能设备接入
支持根据项目需求接入智能穿戴设备、环境传感器、工业网关及其他兼容终端。
多协议通信与适配
结合BLE、MQTT、HTTP API及适用的工业通信协议，实现设备数据采集与传输。
设备状态管理
支持设备信息管理、在线状态监测、设备与人员绑定及设备数据查询。
环境与设备数据采集
通过传感器和第三方系统接口，采集温湿度、设备状态及其他业务相关数据。
物联网数据融合
将多源设备数据接入统一管理平台，为AI分析与业务应用提供数据基础。
典型应用
- 工业设备状态监测
- 仓储环境监测
- 船员健康数据采集
- 人员定位与电子围栏
- 园区环境监测
- 冷链环境数据管理
相关产品： AI智能健康监测手环、智能穿戴设备、工业物联网网关、AI智能管理平台。
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04. 智能穿戴与多模态感知
WEARABLE TECHNOLOGY & MULTIMODAL SENSING
多维感知人员状态，连接现实现场与数字管理平台
鲸比特围绕智能健康监测、人员安全、第一视角记录及远程协作等需求，融合智能手环、智能安全帽、智能巡检记录仪及智能胸牌记录仪等终端。
通过生理数据、音视频、位置信息及其他感知数据的融合，为人员健康管理、现场作业记录与安全协同提供技术支持。
核心技术能力
生理数据采集
通过兼容的健康监测设备，采集心率、血氧、体表温度、睡眠、活动及HRV等数据。
健康趋势分析
结合历史数据，对健康指标变化进行统计分析，为人员健康管理提供辅助参考。
人员位置感知
通过定位终端及相应基础设施，实现人员位置采集和重点区域管理。
第一视角音视频采集
通过智能安全帽、巡检记录仪及胸牌记录仪采集现场音视频信息。
远程协作
结合网络通信与管理平台，实现现场人员与远程管理人员之间的音视频协作。
多模态信息融合
根据项目需求，将健康、位置、音视频及业务事件等数据进行关联分析。
典型应用
- 船员健康监测
- 工业人员健康趋势管理
- 疲劳风险辅助评估
- 智能安全帽作业管理
- 第一视角智能巡检
- 现场远程专家协作
- 商业服务过程记录
相关产品： AI智能健康监测手环、AI智能安全帽、AI智能巡检记录仪、AI智能胸牌记录仪、AI职业健康监测平台。
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05. AI大模型与智能体
LARGE LANGUAGE MODELS & AI AGENTS
从信息理解到任务协同，让AI深入企业业务流程
鲸比特围绕大语言模型、企业知识库、检索增强生成（RAG）及AI Agent技术，探索人工智能在企业知识管理、业务分析、智能问答及流程辅助执行等场景中的应用。
通过大模型与企业业务系统、数据服务及工具接口集成，构建面向具体业务需求的智能应用。
核心技术能力
大语言模型应用
结合业务场景，利用大模型开展文本理解、内容生成、信息归纳与智能问答。
企业知识库与RAG
通过文档解析、知识检索及检索增强生成技术，构建面向企业业务知识的问答应用。
AI Agent智能体
通过工具调用与任务编排，辅助完成信息查询、数据整理及部分可控业务流程。
大模型工具集成
通过API、MCP等适用接口，将模型能力与企业业务系统连接。
私有化模型部署
根据客户对数据安全、模型能力及算力资源的要求，提供适用的本地模型部署与集成方案。
智能业务分析
结合企业业务数据，辅助生成分析报告、业务摘要及管理建议。
典型应用
- 企业知识库智能问答
- AI安全事件分析助手
- 智能巡检报告生成
- 顾客投诉智能分析
- 服务质量分析
- 企业经营数据问答
- AI营销内容生成
- 企业AI智能助手
相关产品： AI智能管理平台、企业大模型应用服务。
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06. AI语音智能
SPEECH AI & LANGUAGE INTELLIGENCE
让语音成为可理解、可分析、可利用的业务信息
鲸比特融合语音识别、自然语言处理及大语言模型技术，面向现场巡检、服务质量管理、业务记录和智能交互等场景，提供语音转写与文本智能分析能力。
通过将授权范围内的音频信息转化为文本数据，辅助企业开展信息整理、服务问题分析及业务流程优化。
核心技术能力
语音自动识别
将符合处理条件的音频内容转换为文本，辅助完成业务记录整理。
语音内容结构化
对转写文本进行分类、摘要与关键信息提取。
服务话术辅助分析
根据企业制定的服务标准，对授权范围内的服务记录进行辅助分析。
语音内容智能摘要
结合大语言模型，对语音转写内容生成摘要和重点信息。
巡检语音记录整理
辅助现场巡检人员将语音记录整理为结构化巡检信息。
智能语音交互
根据项目需求，为业务系统扩展语音输入与自然语言交互能力。
典型应用
- 连锁商业服务质量分析
- AI智能胸牌语音分析
- 巡检语音记录
- 顾客投诉分析
- 业务会议记录整理
- 企业智能语音助手
相关产品： AI智能胸牌记录仪、AI智能巡检记录仪、连锁商业AI智能管理平台。
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07. 数据智能与分析
DATA INTELLIGENCE & ANALYTICS
从多源数据到业务洞察，让数据创造持续价值
鲸比特通过数据采集、数据处理、规则引擎、时序分析及可视化技术，将来自智能设备、AI视觉、业务系统及环境传感器的多源数据转化为可用于业务管理的信息。
结合AI分析与大模型能力，辅助企业发现异常变化、了解运营趋势并生成管理报告。
核心技术能力
多源数据融合
汇集AI视觉事件、智能终端、环境传感器及业务系统数据。
时序数据分析
针对健康监测、设备状态及环境指标等连续数据，提供历史查询与趋势分析能力。
规则引擎与异常提示
根据业务需求配置阈值、事件条件和通知规则。
业务数据统计
围绕安全事件、设备状态、巡检任务及经营指标开展统计分析。
可视化管理驾驶舱
通过图表、趋势分析和业务看板展示关键管理信息。
AI辅助数据分析
结合大模型与业务数据，辅助生成数据摘要、趋势解释和分析报告。
典型应用
- 工业安全事件分析
- 船员健康数据分析
- 设备运行趋势分析
- 仓储环境数据分析
- 园区综合管理
- 连锁商业经营分析
- 企业管理驾驶舱
相关产品： AI工业安全管理平台、AI职业健康监测平台、行业AI智能管理平台。
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08. 云边端协同与系统集成
CLOUD–EDGE–DEVICE COLLABORATION
打通智能终端、边缘计算与企业平台，构建开放的AI应用架构
鲸比特面向工业现场、海事船舶、园区、仓储及连锁商业等复杂部署环境，构建以智能终端、边缘计算、业务平台和数据服务为核心的分层技术架构。
通过开放接口、消息通信及模块化系统设计，支持不同类型智能设备、AI算法与企业业务系统的集成。
核心技术能力
云边端分层架构
智能终端负责数据采集，边缘设备负责本地分析，中心平台负责管理与数据汇总。
开放API集成
通过HTTP API及其他适用接口，与企业现有业务系统开展集成。
消息通信
结合MQTT等消息协议，实现智能设备与平台之间的数据传输。
设备与任务管理
统一管理智能设备、AI分析任务、设备状态及异常事件。
容器化部署
根据项目环境，采用适用的容器化方式部署平台服务和基础组件。
私有化与混合部署
支持根据客户需求设计本地部署、企业私有化及云边协同方案。
模块化扩展
通过独立业务模块和标准接口，支持不同应用场景的功能扩展。
典型应用
- 工业AI边缘管理平台
- 船舶本地AI分析与船岸协同
- 多园区集中管理
- 多仓库设备管理
- 全国连锁门店统一管理
- 企业AI业务系统集成
相关产品： AI工业安全管理平台、AI边缘算力终端、行业AI智能管理平台。
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四、技术架构
端边云协同，构建面向产业场景的AI技术底座
鲸比特通过智能感知、边缘计算、AI能力服务、数据管理及行业应用的分层架构，实现从现场数据采集到智能分析和业务管理的技术闭环。
第一层：智能感知层
多类型终端接入，采集真实业务现场信息
- 网络摄像头
- AI智能健康监测手环
- AI智能安全帽
- AI智能巡检记录仪
- AI智能胸牌记录仪
- 人员定位终端
- 工业传感器
- 环境监测设备
- 第三方业务系统
第二层：边缘计算层
本地AI推理与数据处理
- AI边缘算力终端
- RTSP视频接入
- AI视觉模型推理
- 边缘数据采集
- 本地事件处理
- 工业协议适配
- 设备通信与数据上报
第三层：AI能力服务层
统一AI能力与业务智能服务
- 计算机视觉
- 目标检测
- 行为分析
- 语音识别
- 大语言模型
- 企业知识库RAG
- AI Agent工具调用
- 数据智能分析
- 告警规则引擎
第四层：平台与数据层
统一设备、数据与业务管理
- 设备管理
- AI任务管理
- 人员管理
- 安全事件管理
- 智能巡检管理
- 健康数据管理
- 时序数据分析
- 数据可视化
- 组织权限管理
- 第三方系统接口
第五层：行业应用层
面向真实业务场景提供AI应用
- 智慧工业安全
- 智慧海事船舶
- 智慧工地
- 智慧电力巡检
- 智慧石油化工
- 智慧物流仓储
- 智慧园区
- 智慧连锁商业
五、技术与产品融合
从核心技术到软硬件产品，构建可落地的AI产品体系
| 核心技术 | 对应产品 | 主要应用 |
|---|---|---|
| AI计算机视觉 | AI边缘算力终端 | 安全监测、行为识别、智能安防 |
| AI边缘计算 | AI边缘算力终端 | 本地视频AI分析 |
| AIoT智能物联网 | 智能终端、工业网关 | 设备与环境数据采集 |
| 智能穿戴与多模态感知 | 智能安全帽、健康手环、巡检仪、胸牌 | 人员安全、健康监测、现场协作 |
| AI大模型与智能体 | 企业大模型应用服务 | 智能问答、知识库、业务助手 |
| AI语音智能 | AI智能胸牌记录仪、巡检记录仪 | 服务质量分析、语音记录 |
| 数据智能与分析 | AI工业安全管理平台、职业健康监测平台 | 事件分析、健康趋势、运营看板 |
| 云边端协同与系统集成 | AI智能管理平台、AI边缘算力终端 | 多场景统一管理 |
六、技术优势
以工程化能力推动AI技术与产业场景融合
01. AI与行业场景深度结合
围绕工业安全、人员健康、设备巡检及商业运营等实际需求开展AI应用设计，重视技术与业务流程的结合。
02. 软硬件协同集成
融合AI软件平台、边缘计算设备、智能穿戴终端和物联网设备，形成从现场感知到平台管理的整体方案。
03. 边缘AI与云端管理协同
根据项目需求，在边缘侧完成AI分析，在中心平台开展统一管理与统计分析。
04. 多模态数据融合
将视频、音频、生理数据、位置、环境及业务数据进行关联，扩展AI应用的分析维度。
05. 开放接口与系统集成
通过API、MQTT及其他适用接口，支持与企业现有设备和业务系统集成。
06. 模块化架构与行业适配
围绕不同行业需求配置AI算法、智能终端和业务模块，支持项目分阶段实施。
07. 支持本地化与私有化部署
根据客户网络、数据管理及信息安全需求，设计适用的部署方案。
08. 持续扩展AI大模型应用
结合企业知识库、大模型和智能体技术，逐步扩展AI智能问答、报告生成与业务辅助分析能力。
七、技术应用领域
核心技术赋能多行业智能化升级
智慧工业安全
核心技术： AI计算机视觉、边缘计算、AIoT、数据智能。
典型应用： AI安全监测、人员行为识别、智能巡检、设备状态管理。
智慧海事船舶
核心技术： 智能穿戴、AIoT、边缘计算、数据智能。
典型应用： 船员健康监测、疲劳风险辅助分析、船舶AI安全监测、船岸协同。
智慧工地
核心技术： AI计算机视觉、智能穿戴、人员定位、边缘计算。
典型应用： 施工安全监测、智能安全帽、危险区域管理、智能巡检。
智慧电力巡检
核心技术： AI视觉、智能巡检、AIoT、大模型。
典型应用： 设备状态辅助识别、远程协作、数字化巡检、巡检报告生成。
智慧石油化工
核心技术： AI视觉、边缘计算、AIoT、人员定位。
典型应用： 高风险作业辅助监测、设备巡检、人员安全、环境数据接入。
智慧物流仓储
核心技术： AI视觉、边缘计算、AIoT、数据智能。
典型应用： 仓储安全监测、叉车与人员安全辅助分析、智能巡检、环境监测。
智慧园区
核心技术： AI视觉、AIoT、云边端协同、数据智能。
典型应用： 智能安防、设备巡检、环境监测、园区综合管理。
智慧连锁商业
核心技术： AI视觉、语音识别、大模型、数据智能。
典型应用： AI智能巡店、服务质量分析、客流统计、顾客投诉分析、AI营销。
八、技术研发与交付能力
从技术验证到产品部署，推动AI应用工程化落地
场景需求分析
围绕客户业务流程、现场环境、设备条件及管理目标，识别适合AI技术应用的业务场景。
AI算法适配
根据具体场景需求，对AI视觉算法、模型参数及检测规则进行配置与测试。
智能硬件集成
结合摄像头、智能穿戴、边缘算力终端及工业物联网设备，完成软硬件接口适配与数据集成。
AI平台开发
围绕设备管理、AI任务、异常事件、巡检业务、健康数据及行业应用，开展平台功能开发与系统集成。
大模型应用集成
根据项目需求，开展大模型服务、企业知识库、智能问答及业务助手的应用集成。
部署与持续优化
根据现场测试及系统运行情况，持续优化AI识别效果、业务流程与系统稳定性。
九、常见问题 FAQ
Q1：鲸比特智能科技主要有哪些核心技术？
鲸比特重点围绕AI计算机视觉、边缘计算、智能物联网、智能穿戴、多模态感知、大语言模型、AI语音智能、数据智能及云边端协同技术开展产品研发与行业应用。
Q2：鲸比特AI技术主要应用于哪些行业？
主要面向工业制造、海事船舶、建筑施工、能源电力、石油化工、物流仓储、智慧园区及连锁商业等领域。
Q3：鲸比特是否支持AI视觉算法定制？
可以根据项目需求开展AI视觉算法适配与专项开发，具体功能和识别效果需要通过场景测试验证。
Q4：企业现有摄像头可以接入AI系统吗？
对于支持RTSP等兼容协议的网络摄像头，通常可以通过适配接入AI边缘算力终端。
Q5：鲸比特支持AI边缘计算部署吗？
支持根据项目需求在边缘算力终端上部署适配的AI视觉模型，完成本地视频分析与事件处理。
Q6：鲸比特支持智能穿戴设备数据接入吗？
可根据设备协议、SDK及接口条件，接入兼容的健康监测手环、智能安全帽及其他智能终端。
Q7：鲸比特支持企业大模型与AI Agent应用吗？
可根据项目需求开展大语言模型、企业知识库RAG、工具调用及AI Agent应用集成。
Q8：鲸比特支持企业私有化部署吗？
支持根据项目需求设计企业私有化、本地化及云边协同部署方案。
Q9：鲸比特AI平台可以对接企业现有系统吗？
可以根据第三方系统接口条件，通过HTTP API、MQTT及其他适用协议进行系统集成。
Q10：鲸比特如何保障AI应用的实际效果？
建议通过需求分析、场景测试、算法验证、系统集成测试及业务效果评估，确认技术方案的适用性与实际表现。
十、商务咨询
以技术创新赋能真实业务，让AI创造实际价值
从AI计算机视觉到边缘智能，从智能穿戴到工业物联网，从大语言模型到企业数据智能，鲸比特持续探索人工智能技术与实际业务场景的融合应用。
面向工业制造、海事船舶、能源电力、石油化工、物流仓储、智慧园区及连锁商业等领域，鲸比特可根据客户业务需求，提供AI技术方案设计、算法适配、软硬件集成、AI平台开发及系统部署支持。
欢迎联系鲸比特智能科技，交流AI技术应用、获取产品资料、预约系统演示及咨询项目合作。
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