Smart Construction Site Solution
AI赋能智慧工地，让施工更安全、管理更高效
AI视觉安全监测 · 智能安全帽 · 人员定位 · 智能巡检 · 环境监测 · 风险预警 · 数字化工地管理
鲸比特智慧工地解决方案融合人工智能（AI）、计算机视觉、边缘计算、物联网（IoT）、智能穿戴与数字化管理技术，面向建筑施工、市政工程、基础设施建设、工业工程及大型建设项目，构建覆盖施工人员、作业区域、机械设备、现场环境及安全管理流程的智能化管理体系。
通过部署AI边缘算力终端、智能安全帽、智能巡检记录仪、智能胸牌记录仪、健康监测手环及各类物联网传感设备，结合鲸比特AI工业安全管理平台，实现施工现场视频智能分析、人员安全管理、作业行为辅助识别、危险区域预警、巡检任务管理及安全事件闭环处理。
方案可充分利用现有兼容摄像头和网络基础设施，结合施工现场实际需求进行模块化部署，帮助施工企业提高安全管理效率、加强现场协同、规范作业流程，推动传统工地向可感知、可预警、可协同、可追溯的智慧工地升级。
核心价值：辅助防范施工安全风险、提升现场监管效率、规范人员作业行为、强化安全责任落实、推动施工现场数字化管理。
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一、行业背景与管理挑战
施工现场环境复杂，传统管理方式面临多重挑战
建筑施工现场具有人员流动频繁、作业区域分散、高处作业多、机械设备密集、施工环境持续变化等特点。
传统依赖人工巡查、视频监控和纸质记录的管理模式，在安全风险识别、人员管理、作业过程监督及事件处理方面存在一定局限。
01. 施工安全风险类型多
施工现场存在高处坠落、物体打击、机械伤害、车辆伤害、触电及坍塌等多种风险。
仅依靠人工巡查，难以持续覆盖全部重点区域。
02. 劳保用品穿戴管理难
施工人员数量多、流动性强，安全帽、反光衣等个人防护用品的规范穿戴情况难以持续检查。
03. 危险区域人员管理难度大
塔吊作业区域、临边洞口、设备运行区域及其他危险场所，需要加强人员进入管理。
传统警示标识与人工监督难以满足全部现场管理需求。
04. 施工人员分布与作业状态不透明
大型建设项目涉及多个施工区域和作业班组，人员位置、工作状态及紧急事件信息难以及时汇总。
05. 安全巡检效率与质量不统一
传统巡检记录方式分散，隐患发现、问题上报、整改处理及复查确认之间缺乏有效的信息关联。
06. 多种安全设备与系统相互独立
视频监控、人员管理、环境监测、智能穿戴和施工安全管理系统可能来自不同厂商，容易形成信息孤岛。
07. 项目管理缺少实时数据支持
管理人员难以集中了解施工现场设备状态、异常事件、巡检任务和隐患整改情况，影响跨区域协同效率。
二、解决方案概述
AI + IoT + 智能穿戴，构建施工现场一体化智能安全管理体系
鲸比特智慧工地解决方案以AI工业安全管理平台为核心，通过AI边缘计算设备、网络摄像头、智能安全帽、智能巡检终端及物联网传感设备，实现施工现场多源信息采集与集中管理。
通过计算机视觉算法辅助识别施工现场安全风险，通过智能穿戴设备连接作业人员，通过数字化巡检系统管理现场问题，并通过统一平台实现安全事件的记录、处理与追溯。
六大核心能力
| 核心能力 | 解决方案内容 | 应用价值 |
|---|---|---|
| AI视觉安全监测 | 安全帽、反光衣、危险区域入侵、人员倒地等识别 | 提高风险发现效率 |
| 智能人员安全管理 | 智能安全帽、人员定位、SOS、电子围栏 | 加强作业人员安全管理 |
| 智能巡检管理 | 巡检任务、现场音视频、隐患上报、整改跟踪 | 规范现场巡检流程 |
| 施工环境监测 | 扬尘、噪声、温湿度及其他环境数据接入 | 辅助开展环境管理 |
| 远程视频协作 | 第一视角视频、双向语音、远程专家指导 | 提升现场协同效率 |
| 工地数字化管理 | 设备管理、告警事件、人员信息、统计报表 | 提升项目管理透明度 |
解决方案建设目标
一个管理平台： 集中管理施工人员、智能设备、AI检测任务、异常事件与巡检业务。
多种智能终端： 通过智能安全帽、巡检记录仪、边缘算力终端及环境传感器建立现场感知体系。
多类AI分析能力： 通过AI视觉算法、语音分析及其他智能技术，辅助发现安全风险和整理现场信息。
一套安全管理闭环： 实现异常发现、事件上报、责任分配、隐患整改、复查确认及历史追溯。
三、核心应用场景
01. AI施工安全视觉监测
让传统工地摄像头具备AI识别能力
通过AI边缘算力终端接入兼容的网络摄像头，对施工现场视频进行智能分析。
根据实际项目需求，配置劳保穿戴识别、危险区域入侵、人员倒地、烟雾火焰等AI视觉算法。
当系统检测到符合规则的异常事件时，可自动生成告警，并通过管理平台进行提示和记录。
核心功能：
- 安全帽佩戴识别
- 反光衣穿戴识别
- 人员闯入危险区域
- 人员倒地检测
- 烟雾与火焰检测
- 人员聚集辅助识别
- 施工区域异常行为识别
- AI检测区域配置
- 告警截图与事件记录
- 多路视频AI分析
应用价值： 减少完全依赖人工查看视频的管理压力，辅助提高施工现场异常事件发现效率。
02. 智能安全帽与人员安全管理
一顶智能安全帽，连接施工人员与管理中心
通过AI智能安全帽与企业管理平台协同，实现施工人员身份关联、位置采集、现场音视频通信及紧急事件上报。
结合电子围栏和区域管理机制，可根据项目需求辅助开展人员位置管理与危险区域风险提示。
核心功能：
- 施工人员身份管理
- 智能安全帽设备绑定
- 人员位置采集
- 人员位置可视化
- 电子围栏管理
- 危险区域进入提示
- SOS紧急事件上报
- 第一视角视频采集
- 双向语音通信
- 远程技术指导
应用价值： 提高现场人员信息透明度，加强施工人员与管理中心之间的沟通协作。
人员定位、音视频、SOS等功能取决于智能安全帽实际型号、网络条件和平台配置。
03. 高风险作业区域智能管理
聚焦重点风险区域，辅助强化现场安全防护
针对临边洞口、塔吊作业区域、机械设备运行区域及其他需要重点管理的施工区域，结合AI视觉识别、人员定位和电子围栏技术，辅助开展安全风险监测。
典型应用场景：
- 临边危险区域人员入侵
- 洞口周边人员异常进入
- 塔吊作业区域人员管理
- 施工机械危险区域入侵
- 限制区域人员活动监测
- 重点作业区域异常事件记录
核心功能：
- 重点监测区域配置
- AI区域入侵检测
- 人员位置关联
- 电子围栏规则
- 风险事件提示
- 告警记录查询
- 现场声光提示联动
- 事件处理跟踪
应用价值： 为高风险区域提供辅助监测手段，提高管理人员对异常事件的关注效率。
AI视觉监测不能替代临边防护、洞口防护、机械安全装置和其他法定安全措施。
04. AI智能巡检与隐患整改
从现场巡查到整改复查，实现安全隐患数字化闭环
通过AI智能巡检记录仪、智能安全帽及移动业务终端，实现施工现场巡检任务、隐患记录、异常事件上报及整改跟踪。
结合AI语音识别与大模型技术，还可根据项目需求扩展巡检记录智能整理及报告辅助生成功能。
核心功能：
- 安全巡检任务管理
- 巡检计划配置
- 现场音视频记录
- 隐患拍照与视频记录
- 安全问题分类
- 隐患事件快速上报
- 整改责任分配
- 整改进度跟踪
- 复查结果确认
- 巡检记录统计
- AI巡检报告辅助生成
应用价值： 将施工现场安全检查与隐患整改流程数字化，提升问题处理的规范性和可追溯性。
05. 施工环境智能监测
多维环境数据采集，辅助开展绿色施工与现场环境管理
通过接入兼容的工业环境传感器与物联网网关，可根据施工现场需求采集扬尘、噪声、温湿度及其他环境指标。
结合管理平台，实现环境数据展示、历史趋势分析和异常阈值提示。
可扩展功能：
- PM2.5 / PM10扬尘监测
- 噪声监测
- 环境温湿度监测
- 风速与风向监测
- 环境数据实时展示
- 环境指标历史曲线
- 环境异常阈值提示
- 多监测点数据管理
- 环境统计报表
- 第三方环保平台接口适配
应用价值： 辅助企业了解施工环境变化，为现场环境管理提供数据支持。
具体监测项目与测量质量取决于所选传感器及其校准、安装和维护条件。
06. 施工机械与设备安全管理
连接现场设备数据，提升施工机械安全管理信息化水平
通过兼容的工业物联网网关、设备传感器及第三方设备接口，鲸比特平台可根据项目需求接入施工机械和设备运行相关数据。
对于塔吊、施工升降机等特种设备，可与具备相应资质和功能的专用监测系统进行数据集成。
可扩展功能：
- 设备基础信息管理
- 设备运行状态接入
- 设备在线状态监测
- 设备异常事件记录
- 设备维护信息管理
- 设备巡检任务关联
- 第三方设备监测系统集成
- 设备运行数据统计
应用价值： 辅助企业集中掌握设备运行与维护信息，提升施工设备管理的数字化水平。
涉及塔吊力矩限制、起重量限制、升降机安全保护等功能，应由符合相关要求的专用安全装置承担。
07. 远程视频协作与专家指导
第一视角连接施工现场与远程技术人员
通过具备音视频通信能力的智能安全帽、巡检记录仪及其他移动终端，施工人员可根据项目配置与远程管理中心进行视频和语音协作。
适用于设备安装、施工质量检查、技术问题处理及现场安全指导等场景。
核心功能：
- 第一视角视频采集
- 实时视频传输
- 双向语音通信
- 远程专家指导
- 现场问题反馈
- 施工过程记录
- 远程技术协作
- 异常事件沟通
应用价值： 减少部分现场问题对专家到场的依赖，提高施工现场与管理中心的沟通效率。
08. 施工人员职业健康辅助管理
关注高强度作业人员健康变化，辅助开展职业健康管理
通过智能健康监测手环与鲸比特AI职业健康监测平台协同，可根据设备能力采集心率、血氧、体表温度、睡眠及HRV等健康相关数据。
结合个人历史数据与业务规则，辅助开展健康趋势观察和疲劳风险评估。
可扩展功能：
- 心率数据采集
- 血氧趋势观察
- 体表温度变化分析
- 睡眠数据记录
- HRV趋势分析
- 活动数据采集
- 疲劳风险辅助评估
- 健康异常指标提示
- 健康数据历史查询
应用价值： 为高强度体力作业、轮班工作及其他特定岗位的健康管理提供辅助数据。
智能健康手环不能替代专业医疗监护、职业健康检查或安全作业能力评估。
09. 智慧工地安全管理驾驶舱
一屏掌握施工现场安全管理信息
通过鲸比特AI工业安全管理平台，集中展示施工现场智能设备、AI检测任务、人员信息、异常事件、巡检任务及环境监测数据。
帮助项目管理人员从多个业务维度了解施工现场运行情况。
核心功能：
- 工地安全管理总览
- AI视频监测状态
- 智能设备在线情况
- 人员信息统计
- 实时异常事件展示
- 告警事件分类统计
- 巡检任务完成情况
- 隐患整改进度
- 环境监测数据展示
- 安全管理趋势分析
- 多项目数据汇总
应用价值： 将分散的现场安全信息集中展示，辅助项目管理人员开展日常管理与业务决策。
四、整体技术架构
端边云协同，构建智慧工地智能感知与数字化管理体系
鲸比特智慧工地解决方案采用分层架构，将施工现场感知设备、边缘AI计算、工业物联网通信与企业管理平台协同，实现现场信息采集、AI分析、异常事件管理及业务应用。
第一层：现场智能感知层
通过多种智能设备采集施工现场信息。
主要设备：
- 网络监控摄像头
- AI智能安全帽
- AI智能巡检记录仪
- AI智能胸牌记录仪
- AI智能健康监测手环
- 扬尘与噪声监测设备
- 环境温湿度传感器
- 人员定位设备
- 施工机械监测设备
- 工业物联网网关
第二层：边缘计算与通信层
通过AI边缘算力终端、工业网关及网络通信设备，实现现场数据处理与传输。
主要能力：
- RTSP视频接入
- AI视觉模型推理
- BLE设备数据采集
- 工业传感器接入
- HTTP API通信
- MQTT消息传输
- 工业协议适配
- 本地异常事件生成
第三层：AI分析与数据服务层
通过AI算法与数据管理组件，对施工现场信息进行处理。
主要能力：
- 安全帽佩戴识别
- 反光衣穿戴识别
- 危险区域入侵检测
- 人员倒地检测
- 烟雾火焰检测
- AI语音识别
- 巡检信息智能整理
- 健康趋势辅助分析
- 告警规则引擎
- 事件数据管理
- 大模型辅助分析
第四层：智慧工地管理平台层
通过鲸比特AI工业安全管理平台及适配的业务模块，实现统一管理。
主要功能：
- 项目与组织管理
- 智能设备管理
- 人员信息管理
- AI视觉任务管理
- 安全事件管理
- 智能巡检管理
- 环境监测管理
- 设备状态管理
- 统计分析与报表
- 组织权限管理
- 第三方系统接口
第五层：业务应用层
面向项目负责人、安全管理人员、施工班组及其他授权人员提供业务应用。
包括：
- 智慧工地安全驾驶舱
- AI视频安全监测
- 施工人员安全管理
- 危险区域监测
- 智能安全巡检
- 隐患整改管理
- 施工环境监测
- 设备运行管理
- 安全数据分析
五、核心产品与设备组成
软硬件一体化，构建智慧工地智能管理生态
鲸比特智慧工地解决方案通过多种智能终端与AI管理平台协同，为施工企业提供模块化、可扩展的智能安全管理能力。
| 产品设备 | 核心功能 | 典型应用 |
|---|---|---|
| AI工业安全管理平台 | 设备管理、AI分析、告警事件、巡检管理 | 工地安全管理中心 |
| AI边缘算力终端 | RTSP视频接入、AI视觉推理、异常告警 | 工地AI视频监测 |
| AI智能安全帽 | 人员定位、音视频、SOS、远程协作 | 施工人员安全管理 |
| AI智能巡检记录仪 | 现场记录、智能巡检、远程视频协作 | 安全巡检与隐患整改 |
| AI智能胸牌记录仪 | 工作记录、人员管理、AI语音分析 | 现场工作过程管理 |
| AI智能健康监测手环 | 心率、血氧、睡眠、HRV等数据采集 | 职业健康辅助管理 |
| 工业物联网网关 | 数据接入、协议转换、信息传输 | 环境与设备数据接入 |
| 环境监测设备 | 扬尘、噪声、温湿度等监测 | 施工环境管理 |
| 人员定位设备 | 位置采集、区域管理 | 人员定位与电子围栏 |
推荐组合方案
方案A：AI工地安全视觉监测
网络摄像头 + AI边缘算力终端 + AI工业安全管理平台
适用于安全帽识别、反光衣识别、危险区域入侵及烟雾火焰检测等场景。
方案B：智慧工地人员安全管理
AI智能安全帽 + 人员定位设备 + 管理平台
适用于人员定位、电子围栏、SOS及远程音视频协作。
方案C：施工安全巡检与隐患整改
AI智能巡检记录仪 + 巡检管理模块 + 安全事件管理
适用于施工现场检查、隐患上报、整改跟踪及复查确认。
方案D：智慧工地环境监测
扬尘噪声监测设备 + 工业物联网网关 + 管理平台
适用于施工环境数据采集、异常阈值提示和统计分析。
方案E：综合智慧工地
AI视觉监测 + 智能安全帽 + 智能巡检 + 环境监测 + 人员管理 + 统一管理平台
适用于大型建筑工程、基础设施建设及多项目施工企业。
六、典型工程应用
覆盖多类型建设项目，满足不同施工场景需求
01. 房屋建筑工程
面向住宅、商业建筑、办公楼及大型公共建筑施工场景。
重点应用：
- 安全帽与反光衣识别
- 高风险区域入侵监测
- 施工人员安全管理
- 智能安全巡检
- 隐患整改管理
02. 市政工程建设
面向道路、桥梁、管网及城市基础设施施工场景。
重点应用：
- 施工区域安全监测
- 作业人员位置管理
- 现场视频记录
- 环境监测
- 远程技术协作
03. 交通基础设施建设
面向高速公路、铁路、桥梁及其他交通工程。
重点应用：
- 多施工区域AI监测
- 人员安全管理
- 重点区域异常识别
- 远程巡检协作
- 多项目集中管理
04. 工业厂房建设
面向工业园区、生产厂房及大型工业设施建设。
重点应用：
- AI施工安全监测
- 智能安全帽管理
- 施工设备巡检
- 高风险作业区域监测
- 施工安全管理驾驶舱
05. 能源工程建设
面向电力设施、能源基础设施及其他大型能源建设项目。
重点应用：
- 现场安全监测
- 人员定位与SOS
- 远程专家协作
- 智能巡检
- 设备信息管理
06. 大型综合建设项目
面向施工区域广、参建单位多、人员数量大的大型工程项目。
重点应用：
- 多项目统一管理
- 多区域AI视觉监测
- 智能人员管理
- 环境数据接入
- 安全事件集中管理
- 综合安全驾驶舱
七、方案核心优势
从智能设备到业务闭环，打造真正可落地的智慧工地
01. AI视觉与施工安全深度融合
通过计算机视觉算法，辅助识别劳保穿戴异常、危险区域入侵及其他现场安全风险。
02. 利用现有摄像头升级AI能力
支持接入兼容的网络摄像头，在现有视频监控基础上扩展AI分析能力，降低部分硬件改造需求。
03. 智能穿戴连接施工人员
通过智能安全帽、智能胸牌及其他可穿戴设备，将施工人员与管理平台连接。
04. 边缘计算适应复杂工地环境
通过现场AI边缘算力终端执行视频分析，减少对持续上传原始视频的依赖。
05. 巡检与隐患整改形成闭环
将现场巡检、隐患上报、责任分配、整改跟踪及复查确认纳入统一管理流程。
06. 多种智能设备统一接入
融合AI视觉、智能安全帽、人员定位、环境传感及巡检终端，减少信息分散问题。
07. 支持多项目集中管理
通过项目、组织与权限管理，实现多个工地的设备、告警和业务信息集中展示。
08. 灵活部署与持续扩展
根据施工规模、网络条件和业务需求，提供本地部署、分布式边缘部署及云边协同方案。
八、部署与实施方案
模块化建设，适应不同规模与施工阶段
01. 单工地本地部署
适用于单一建筑工地或相对独立的施工区域。
典型架构：
现场摄像头 / 智能设备 → AI边缘算力终端 / IoT网关 → 本地智慧工地管理平台
02. 多工地集中管理
适用于大型建筑集团、工程总承包企业及多项目施工单位。
在各工地部署边缘设备，由中心管理平台统一管理项目、设备、AI任务及异常事件。
03. 企业私有化部署
根据客户需求，将管理平台、AI服务及业务数据部署于企业指定的服务器环境。
04. 云边协同部署
边缘设备负责现场AI分析，中心平台负责设备管理、事件汇总和业务数据分析。
05. 分阶段实施
建议根据施工现场实际需求分阶段建设。
| 建设阶段 | 重点内容 | 建设目标 |
|---|---|---|
| 第一阶段 | AI视觉安全监测 | 建立重点区域智能风险辅助监测能力 |
| 第二阶段 | 智能安全帽与人员管理 | 加强施工人员安全管理 |
| 第三阶段 | 智能巡检与隐患整改 | 建立数字化安全管理流程 |
| 第四阶段 | 环境与设备数据接入 | 扩展现场多源感知能力 |
| 第五阶段 | 综合管理驾驶舱 | 实现多模块、多项目集中管理 |
九、项目实施与交付流程
从现场调研到系统交付，推动智慧工地项目落地
| 实施阶段 | 主要工作 | 交付内容 |
|---|---|---|
| 需求调研 | 施工场景、风险区域、现有设备与网络条件分析 | 项目需求与场景清单 |
| 方案设计 | AI算法、智能终端、网络及平台架构设计 | 技术方案与设备配置 |
| 场景验证 | 视频样本测试、算法适配、设备兼容性验证 | 场景测试结果 |
| 设备部署 | 摄像头、边缘设备、智能穿戴及网关安装 | 设备安装与配置 |
| 平台集成 | 设备接入、AI任务、业务流程及接口对接 | 系统集成结果 |
| 系统测试 | 功能、性能、告警、巡检及业务流程验证 | 测试与验收资料 |
| 培训运维 | 管理人员培训、设备维护及持续优化 | 培训与运维支持 |
建议项目验收时明确AI识别效果、告警延迟、设备在线率、巡检流程及数据接口等可验证指标。
十、方案应用价值
让施工现场从被动管理走向智能感知与协同处置
提升施工安全风险发现效率
通过AI视觉分析与智能设备接入，辅助发现传统人工巡查中可能遗漏的异常事件。
加强施工人员安全管理
通过智能安全帽、人员定位及远程协作能力，提升现场人员信息可视化程度。
规范施工安全巡检流程
通过数字化巡检任务、现场记录和隐患整改管理，提高巡检工作的规范性。
提高现场管理协同效率
通过远程视频、语音协作及统一事件管理平台，改善施工现场与管理中心之间的信息沟通。
扩展施工环境与设备监测能力
通过物联网传感器和设备接口接入，为现场环境和设备管理提供更多数据支持。
支持多项目数字化管理
通过统一管理平台，集中展示多个施工项目的设备状态、告警事件和安全管理数据。
方案价值总结
风险智能感知 · 人员安全管理 · 作业过程追溯 · 隐患整改闭环 · 多项目集中管理
十一、常见问题 | Frequently Asked Questions
Q1：什么是智慧工地解决方案？
智慧工地解决方案是将人工智能、物联网、智能穿戴、边缘计算及数字化管理技术应用于建筑施工现场的综合管理方案。
鲸比特智慧工地解决方案主要围绕AI施工安全监测、人员安全管理、智能巡检、环境监测及安全事件管理展开。
Q2：智慧工地解决方案适用于哪些工程项目？
适用于房屋建筑、市政工程、交通基础设施、工业厂房、能源工程及其他需要施工现场安全管理的建设项目。
Q3：现有工地摄像头可以接入AI系统吗？
对于支持RTSP等兼容协议的网络摄像头，通常可以通过适配接入AI边缘算力终端。
具体兼容性取决于摄像头协议、视频编码、网络条件及硬件配置。
Q4：智慧工地AI系统可以识别哪些安全风险？
可根据项目配置支持安全帽佩戴识别、反光衣识别、危险区域入侵、人员倒地、烟雾火焰等视觉算法。
具体识别能力以实际部署版本和现场测试结果为准。
Q5：智能安全帽可以实现人员定位吗？
具备定位模块的智能安全帽可根据设备配置和现场基础设施提供位置采集能力。
定位方式、精度及连续性取决于设备型号和现场条件。
Q6：智慧工地系统可以实现隐患整改闭环吗？
可以通过巡检任务、异常事件上报、整改责任分配、整改进度跟踪及复查确认等业务流程，实现安全隐患的数字化管理。
Q7：智慧工地系统支持扬尘和噪声监测吗？
可以根据项目需求接入兼容的扬尘、噪声及其他环境监测设备，实现环境数据展示、趋势分析和异常阈值提示。
Q8：智慧工地系统支持塔吊和施工升降机管理吗？
可以根据第三方设备或专用监测系统的接口能力进行数据集成，实现相关设备信息和运行状态的集中管理。
安全关键监测与保护功能应由符合相应标准的专用设备承担。
Q9：智慧工地系统可以进行远程视频指导吗？
对于具备相应通信能力的智能安全帽、巡检记录仪及其他终端，可以通过管理平台实现远程音视频协作。
Q10：智慧工地解决方案支持私有化部署吗？
支持根据项目需求进行本地化或企业私有化部署。
具体架构根据项目规模、网络条件及数据管理要求确定。
Q11：智慧工地系统可以管理多个工地吗？
可以根据项目需求，通过多项目、组织和权限管理，实现不同工地设备、AI任务、告警事件及业务数据的集中管理。
Q12：如何评估智慧工地项目的实施效果？
建议结合AI识别效果、告警及时性、巡检任务完成情况、隐患整改效率、设备运行稳定性及系统使用情况等指标进行综合评估。
十二、商务咨询 | Contact Us
让AI走进施工现场，推动智慧工地安全管理升级
从AI视觉安全监测到智能安全帽，从施工人员管理到智能巡检，从环境监测到安全事件闭环，鲸比特致力于推动人工智能与物联网技术在建筑施工行业的融合应用。
面向建筑施工、市政工程、基础设施建设、工业工程及大型建设项目，鲸比特可根据现场条件和业务需求，提供智能设备选型、AI视觉算法适配、系统集成及智慧工地管理平台部署支持。
欢迎联系鲸比特智能科技，获取智慧工地解决方案、产品资料、系统演示及项目合作支持。
鲸比特智能科技 Whalebit AI
让 AI 深入业务现场，让智能创造实际价值。