AI 智能体研发架构师 (AI Agent Architect)
岗位职责 (What You’ll Do)
主导企业级 AI Agent（智能体）的系统架构设计与核心代码编写。
负责大语言模型（LLM）的微调、Prompt 顶层工程设计以及多模态能力的整合。
优化智能体的记忆机制（Memory）、规划能力（Planning）与工具调用（Tool Use）链路。
岗位要求 (What We Look For)
计算机或相关专业硕士及以上学历，3年以上 LLM 落地项目或 Agent 架构经验。
精通 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT 等主流智能体开发框架。
具备极强的工程落地能力，熟悉高并发、低延迟的分布式系统架构。
高级算法/大模型工程师 (Senior LLM & RAG Engineer)
岗位职责 (What You’ll Do)
负责私有化大模型的微调（如 LoRA、QLoRA 等）以及基于特定业务场景的 RLHF 协同对齐。
负责行业知识库构建，攻克 RAG（检索增强生成）在多模态、大文本检索中的准确率与幻觉控制难题。
关注前沿算法进展（如长期记忆机制、多智能体协同机制），并快速实现算法工程化落地。
岗位要求 (What We Look For)
熟练掌握 PyTorch/TensorFlow，精通 DeepSpeed、Megatron-LM 等大模型训练与推理加速框架。
在向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Chroma）的使用与混合检索（Hybrid Search）优化上有丰富实战经验。
具有扎实的数学和算法功底，能针对高并发场景优化模型推理能效比。
AI 硬件嵌入式研发专家 (Edge AI & Embedded Hardware Engineer)
岗位职责 (What You’ll Do)
负责 AI 硬件产品的板级电路设计（Schematic & PCB）、元器件选型及打样调试（聚焦于多麦克风阵列、摄像头、音频功放等交互模块）。
负责嵌入式系统（Linux / RTOS）的裁剪与驱动开发，优化设备功耗管理与无线通信（Wi-Fi / BT / 5G）稳定性。
主导端侧大模型/轻量化算法（如 SLAM、语音唤醒、本地 NLP）在特定芯片平台（如瑞芯微、全志、高通、NVIDIA Jetson 等）的部署、量化与算力加速（NPU/TPU 调优）。
岗位要求 (What We Look For)
电子、自动化、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上智能硬件或机器人研发经验。
精通 C/C++ 语言，具备扎实的数字/模拟电路基础，熟练使用至少一种主流 PCB 设计软件（如 Altium Designer, Cadence Allegro）。
熟悉 TensorRT、TFLite-Micro、ONNX Runtime 等端侧推理框架，有 AI 硬件/端侧算法量化落地 成功经验者优先。
