Smart Industrial Safety Solution

AI赋能工业安全，让风险可感知、隐患可预警、管理可闭环

AI视觉识别 · 智能安全穿戴 · 人员健康监测 · 智能巡检 · 边缘计算 · 安全风险预警 · 数字化安全管理

鲸比特智慧工业安全解决方案融合人工智能（AI）、计算机视觉、工业物联网（IIoT）、边缘计算、智能穿戴与大数据分析技术，面向工业制造、能源电力、石油化工、物流仓储及大型工业园区等场景，构建覆盖人员安全、设备安全、作业安全、环境安全及现场运营管理的智能化安全管理体系。

通过部署AI边缘算力终端、智能安全帽、智能巡检记录仪、智能胸牌记录仪、健康监测手环及其他工业物联网设备，结合鲸比特AI工业安全管理平台，实现现场数据实时采集、AI风险辅助识别、异常事件预警、远程协同处置及安全管理全过程数字化。

推动企业安全管理从传统人工巡查、被动响应向智能感知、主动预警、协同处置与持续优化升级。

核心价值：降低安全管理盲区、提升隐患发现效率、规范现场作业流程、加强人员安全保障、推动企业安全管理数字化转型。

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一、行业背景与挑战

工业生产环境复杂，传统安全管理面临多重挑战

随着工业自动化、智能制造和数字化转型不断推进，企业生产设备、作业人员与业务流程之间的联系日益紧密。

与此同时，工业生产现场仍存在作业环境复杂、安全风险类型多样、人员分布广、设备运行连续性要求高等特点。

传统依靠人工巡检、视频监控和纸质管理的方式，已难以充分满足现代工业企业对安全管理实时性、准确性和协同性的需求。

01. 现场安全风险难以及时发现

传统视频监控主要依靠人工查看，面对大量摄像头和持续运行的生产现场，难以及时发现全部异常事件。

典型问题： 烟雾火焰、人员闯入危险区域、未佩戴安全帽、人员倒地等异常情况可能无法被及时关注。

02. 人员作业行为管理难度大

工业现场人员数量多、作业区域分散，安全操作规范的执行情况难以全面掌握。

典型问题： 劳保用品穿戴不规范、人员离岗、危险区域违规进入及其他不安全行为缺乏有效的辅助监测手段。

03. 高风险作业人员健康状态难以持续了解

轮班作业、长时间工作及复杂环境可能影响人员的睡眠、恢复与健康状态。

典型问题： 企业主要依赖定期体检和人工反馈，缺少日常健康趋势观察与疲劳风险辅助评估工具。

04. 传统巡检效率与质量难以统一

人工巡检存在记录方式不统一、信息反馈滞后、现场证据不足及历史数据分散等问题。

典型问题： 巡检过程缺少数字化记录，设备异常发现、问题上报和处理结果难以有效关联。

05. 安全管理系统与设备相互独立

视频监控、人员定位、智能穿戴、设备管理及安全管理系统往往由不同厂商建设。

典型问题： 数据分散、设备协议不统一、系统之间难以联动，形成信息孤岛。

06. 安全事件处理缺少完整闭环

部分企业虽然具备监控和报警系统，但告警发现、责任分配、现场处置、结果确认及历史分析之间缺乏有效衔接。

典型问题： 告警信息无法及时转化为管理行动，隐患整改效果难以持续追踪。

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二、解决方案概述

AI + IoT + 边缘计算，构建工业安全智能感知与协同管理体系

鲸比特智慧工业安全解决方案以AI工业安全管理平台为核心，融合现场视频监控、智能穿戴设备、工业物联网传感器及边缘AI计算设备，建立覆盖现场感知、智能分析、风险预警与管理闭环的综合安全管理体系。

通过统一接入多种智能终端与业务系统，企业可逐步实现工业安全管理的数字化、可视化与智能化。

六大核心能力

核心能力	解决方案内容	企业价值
AI视觉安全监测	烟雾火焰、劳保穿戴、人员行为、区域入侵等辅助识别	提升风险发现效率
智能人员安全管理	智能安全帽、人员定位、SOS、远程音视频	加强现场人员安全保障
AI职业健康监测	心率、血氧、睡眠、HRV及疲劳风险辅助评估	提升职业健康管理能力
智能巡检管理	巡检任务、现场记录、异常上报、远程协作	规范巡检作业流程
工业物联网联动	智能设备、环境传感器、声光报警、工业网关	加强现场信息协同
安全管理数字化	告警管理、事件处理、数据统计、风险分析	构建安全管理闭环

解决方案建设目标

一个平台： 统一管理工业安全相关设备、人员、AI算法、告警事件与业务数据。

多类智能终端： 通过AI边缘算力终端、智能安全帽、巡检记录仪、智能胸牌、健康手环及其他传感设备，建立多维现场感知体系。

多种AI能力： 通过AI视觉识别、健康风险辅助分析及大模型技术，提升现场信息分析能力。

一套管理闭环： 形成风险发现、告警上报、事件处理、结果确认与持续改进的数字化流程。

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三、核心应用场景

01. AI视觉安全监测

让传统摄像头具备AI识别能力，辅助发现工业现场安全风险

鲸比特通过AI边缘算力终端接入兼容的网络摄像头，利用计算机视觉算法对工业现场进行智能分析。

根据不同生产区域及业务需求，可配置烟雾火焰检测、劳保穿戴识别、危险区域入侵、人员倒地及其他视觉算法。

当系统检测到符合预设规则的异常事件时，可生成告警信息，并通过管理平台进行提示与记录。

核心功能：

• 烟雾与火焰检测
• 安全帽佩戴识别
• 工作服及其他劳保穿戴识别
• 危险区域人员入侵
• 人员倒地检测
• 人员离岗检测
• 抽烟及玩手机等行为辅助识别
• 重点区域异常事件检测
• AI告警截图与事件记录
• 多路视频AI分析

应用价值： 辅助企业提高安全风险发现效率，减少完全依赖人工查看视频的管理压力。

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02. 智能人员安全管理

从人员身份到现场位置，构建智能化作业人员安全管理体系

通过AI智能安全帽、智能胸牌及兼容的定位设备，企业可根据实际需求实现人员身份关联、作业区域管理、远程音视频协作及紧急事件上报。

结合电子围栏与业务规则，辅助掌握人员在特定作业区域的活动情况。

核心功能：

• 作业人员身份管理
• 智能安全帽设备接入
• 人员位置采集
• 人员与设备绑定
• 电子围栏管理
• 限制区域异常提示
• SOS紧急事件上报
• 现场音视频通信
• 远程专家协作
• 人员作业记录查询

应用价值： 提高人员信息可视化程度，辅助企业开展高风险区域人员管理和现场应急协作。

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03. AI职业健康与疲劳风险监测

关注作业人员健康变化，辅助提升职业健康管理水平

通过智能健康监测手环采集心率、血氧、体表温度、睡眠、活动及HRV等健康相关数据，并与鲸比特AI职业健康监测平台协同，开展健康趋势观察及疲劳风险辅助评估。

结合人员轮班安排、个人历史基线和可用健康数据，系统可提供健康指标变化提示及疲劳相关风险分析。

核心功能：

• 心率监测
• 血氧数据采集
• 体表温度趋势观察
• HRV变化趋势分析
• 睡眠与恢复分析
• 活动数据记录
• AI疲劳风险辅助评估
• 健康异常指标提示
• 个人健康趋势展示
• 授权范围内的企业健康管理

应用价值： 为企业职业健康管理提供日常数据参考，辅助关注轮班作业和高负荷工作场景下的健康变化。

说明： 智能手环及AI分析主要用于健康趋势观察和风险辅助评估，不能替代医疗诊断、法定职业健康检查或专业疲劳检测。

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04. AI智能巡检与远程协作

从人工记录到数字化巡检，提升设备与现场管理效率

通过AI智能巡检记录仪、智能安全帽及移动终端，企业可对现场巡检任务、作业记录、异常事件及远程协作过程进行数字化管理。

结合AI视觉分析和大模型技术，还可根据项目需求扩展巡检信息整理、设备异常辅助识别及巡检报告辅助生成等功能。

核心功能：

• 巡检计划与任务管理
• 现场音视频记录
• 巡检人员与设备关联
• 巡检任务执行记录
• 异常问题快速上报
• 远程实时视频协作
• 远程专家技术指导
• AI巡检内容辅助分析
• 巡检报告辅助生成
• 巡检历史记录查询

应用价值： 提高巡检流程规范性，改善现场信息反馈效率，实现巡检记录与异常事件的关联管理。

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05. 工业环境与设备安全监测

融合环境传感与物联网技术，扩展工业现场安全感知维度

通过接入兼容的环境传感器、工业网关及其他物联网设备，企业可根据现场需求采集环境和设备状态数据。

结合AI工业安全管理平台，实现多种传感数据的集中展示、异常阈值提示及事件管理。

可扩展监测能力：

• 环境温湿度监测
• 噪声监测
• 可燃气体浓度监测
• 有毒有害气体监测
• 设备运行状态采集
• 工业传感器数据接入
• 环境异常阈值告警
• 设备状态趋势分析
• 多源数据关联管理

具体监测指标取决于所选传感器、现场安装条件及系统集成方案。

涉及法定安全监测、消防报警和安全仪表功能时，应使用符合相关标准的专用系统；鲸比特平台可按项目需求进行数据集成，不应替代依法要求设置的独立安全保护设施。

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06. 安全事件预警与闭环管理

从异常发现到事件处理，让安全管理形成完整业务闭环

鲸比特AI工业安全管理平台可集中管理来自AI视觉算法、智能穿戴终端、巡检设备及其他物联网设备的异常事件。

通过事件分类、风险等级、责任分配及处理记录，实现安全事件的数字化跟踪。

核心功能：

• 多源安全事件接入
• 告警事件分类
• 风险等级管理
• 告警信息推送
• 事件处理任务分配
• 处理过程记录
• 整改结果确认
• 历史事件查询
• 告警统计分析
• 安全管理报表

应用价值： 将现场异常信息转化为可追踪的管理任务，提升事件处理的规范性和透明度。

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四、整体技术架构

端边云协同，构建统一的工业安全智能管理体系

鲸比特智慧工业安全解决方案采用分层架构，通过智能感知设备、边缘计算、网络通信、AI分析服务与业务管理平台协同，实现工业现场数据采集、智能分析、事件上报和业务应用。

第一层：智能感知设备层

通过多种智能硬件采集工业现场数据。

主要设备：

• 工业网络摄像头
• AI智能安全帽
• AI智能巡检记录仪
• AI智能胸牌记录仪
• AI智能健康监测手环
• 工业环境传感器
• 人员定位设备
• 工业物联网网关

第二层：边缘计算与通信层

通过AI边缘算力终端及工业通信设备，实现现场视频分析、数据接入和事件处理。

主要能力：

• RTSP视频接入
• 边缘AI模型推理
• BLE设备数据接入
• 工业传感器数据采集
• MQTT消息通信
• HTTP API数据上报
• 工业协议适配
• 本地异常事件生成

第三层：AI分析与数据服务层

通过AI算法服务与数据管理组件，对现场数据进行分析与处理。

主要能力：

• AI视觉目标检测
• 人员行为辅助识别
• 健康数据趋势分析
• 疲劳风险辅助评估
• AI语音识别
• 大模型辅助分析
• 告警规则引擎
• 时序数据管理
• 事件数据管理
• AI分析结果解释

第四层：企业管理平台层

通过鲸比特AI工业安全管理平台，实现多设备、多区域及多业务模块统一管理。

主要功能：

• 设备统一管理
• 人员信息管理
• 视频AI分析管理
• 巡检任务管理
• 安全事件管理
• 健康风险辅助管理
• 设备状态监测
• 统计分析与报表
• 组织与权限管理
• 第三方系统接口

第五层：业务应用层

面向企业管理人员、安全管理人员、现场作业人员及其他授权用户，提供多种业务应用。

包括：

• 企业安全管理驾驶舱
• AI视频安全监测
• 人员安全管理
• 职业健康管理
• 智能巡检管理
• 安全事件处置
• 设备运行管理
• 安全数据分析

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五、核心产品与设备组成

软硬件一体化，构建工业安全智能管理生态

鲸比特智慧工业安全解决方案以AI工业安全管理平台为核心，融合多种智能终端和工业物联网设备，为企业提供从现场感知到业务管理的综合解决方案。

产品设备	核心功能	应用价值
AI工业安全管理平台	设备管理、AI分析、风险预警、事件闭环	企业安全管理中心
AI边缘算力终端	多路视频接入、AI视觉推理、智能告警	现场AI视觉分析
AI智能安全帽	人员定位、音视频、SOS、远程协作	作业人员安全管理
AI智能巡检记录仪	音视频记录、智能巡检、远程协作	巡检过程数字化
AI智能胸牌记录仪	工作记录、AI语音分析、人员管理	一线工作过程管理
AI智能健康监测手环	心率、血氧、HRV、睡眠等数据采集	职业健康数据采集
工业物联网网关	设备通信、协议转换、数据转发	多源设备接入
工业环境传感器	温湿度、噪声、气体等环境数据采集	现场环境辅助监测

方案优势

企业可根据自身行业特点和实际需求，选择单一功能模块或组合部署多种智能设备。

例如：

方案A：AI视觉安全监测

工业摄像头 + AI边缘算力终端 + AI工业安全管理平台

方案B：智能人员安全管理

AI智能安全帽 + 人员定位设备 + AI工业安全管理平台

方案C：智能巡检与远程协作

AI智能巡检记录仪 + 远程音视频服务 + 巡检管理模块

方案D：职业健康辅助管理

AI智能健康监测手环 + BLE网关/App + AI职业健康监测平台

方案E：综合智慧工业安全

AI视觉监测 + 智能穿戴 + 健康监测 + 智能巡检 + 工业物联网 + 统一管理平台

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六、典型业务场景

面向工业生产全过程，提供多维度智能安全管理能力

01. 生产车间安全管理

通过AI视觉识别和智能设备接入，辅助监测生产车间内的烟雾火焰、劳保穿戴异常、人员违规进入及其他安全风险。

应用重点： 生产安全、人员行为、区域监测、异常告警。

02. 危险作业区域管理

通过智能安全帽、人员定位、电子围栏及AI视觉分析，辅助开展限制区域人员管理与现场风险监测。

应用重点： 人员位置、危险区域入侵、SOS事件上报、远程协作。

03. 设备巡检与维护

通过智能巡检记录仪、AI视觉分析及巡检任务管理，实现设备检查、异常上报、远程指导和巡检记录管理。

应用重点： 设备巡检、现场记录、远程专家、任务管理。

04. 轮班作业与职业健康

通过健康监测手环及AI职业健康监测平台，辅助观察轮班人员睡眠、心率、HRV及其他健康相关指标的变化趋势。

应用重点： 睡眠恢复、疲劳风险辅助评估、健康数据管理。

05. 工业仓储与物流安全

通过AI边缘算力终端和网络摄像头，辅助识别仓储区域烟雾火焰、人员倒地及危险区域入侵等事件。

应用重点： 仓储安全、区域管理、智能告警。

06. 大型工业园区集中管理

通过统一平台接入不同厂区、车间和作业区域的智能设备，实现设备状态、告警事件及安全管理信息集中展示。

应用重点： 多区域管理、设备统一接入、事件统计、安全驾驶舱。

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七、方案核心优势

不止于AI识别，更注重工业现场的实际管理价值

01. AI与工业物联网深度融合

融合计算机视觉、智能穿戴、边缘计算及工业物联网技术，实现多种现场数据协同管理。

02. 充分利用现有基础设施

通过接入兼容的网络摄像头和工业设备，帮助企业在已有基础设施上逐步扩展AI智能分析能力。

03. 边缘AI计算，提升本地处理能力

通过现场部署AI边缘算力终端，在本地完成视频推理与异常事件判断，减少部分场景下对持续上传原始视频的依赖。

04. 多维度人员安全管理

融合智能安全帽、定位设备、巡检记录仪及健康手环，辅助开展人员安全、作业过程和职业健康管理。

05. 从异常识别到管理闭环

通过告警规则、事件处理及统计分析，将现场异常信息与企业安全管理流程关联。

06. 模块化架构，灵活扩展

企业可根据需求逐步部署AI视觉、人员定位、职业健康、智能巡检及环境监测等功能模块。

07. 开放接口，支持系统集成

通过适配的HTTP API、MQTT及其他接口，与企业现有业务系统和工业设备协同。

08. 支持私有化与分布式部署

根据企业网络条件、数据管理要求及设备规模，提供本地部署、分布式边缘部署及云边协同方案。

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八、部署方案

灵活部署，适应不同规模与类型的工业企业

鲸比特智慧工业安全解决方案支持根据企业实际情况选择不同的系统架构。

01. 单厂区本地化部署

适用于单一工厂、车间或相对独立的工业生产区域。

通过在现场部署AI边缘算力终端与本地管理平台，实现视频AI分析、设备接入及告警管理。

典型架构：

现场摄像头 / 智能设备 → AI边缘算力终端 / 工业网关 → 本地AI工业安全管理平台

02. 多厂区集中管理

适用于集团企业、多工厂及跨区域工业园区。

在不同厂区部署边缘设备，由中心平台统一管理设备、AI任务及告警事件。

典型架构：

多个厂区智能设备 → 各厂区边缘计算节点 → 集团中心管理平台

03. 企业私有化部署

适用于对数据安全、网络隔离及本地管理有要求的工业企业。

根据客户需求，将管理平台、数据存储及AI服务部署于企业指定的服务器环境。

04. 云边协同部署

边缘终端负责现场AI分析，中心平台负责设备管理、告警汇总及业务数据分析。

适用于多区域、分布式工业设施。

05. 分阶段建设方案

对于首次引入AI安全管理的企业，建议采用分阶段建设方式。

第一阶段：AI视觉安全监测

优先选择烟雾火焰、安全帽识别及危险区域入侵等具有明确业务价值的场景。

第二阶段：智能人员与巡检管理

逐步接入智能安全帽、巡检记录仪及人员定位设备。

第三阶段：职业健康与多源感知

根据实际需求引入健康监测手环、环境传感器及其他工业物联网设备。

第四阶段：企业安全管理平台整合

整合AI视觉、人员安全、职业健康、智能巡检及事件管理数据，形成统一安全管理体系。

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九、实施交付流程

从场景评估到持续优化，推动AI技术真正落地

鲸比特可根据客户业务需求，提供从现场调研、方案设计到设备部署及系统集成的项目实施支持。

实施阶段	主要工作	交付成果
需求调研	现场环境、风险场景、设备条件及业务流程分析	需求分析与场景清单
方案设计	AI算法、智能硬件、网络及平台架构设计	技术方案与设备配置
场景验证	视频样本分析、算法适配、设备兼容性测试	场景测试与验证结果
系统部署	边缘设备、智能终端及管理平台部署	系统安装与配置
系统集成	第三方设备、接口及业务流程对接	系统集成结果
测试验收	功能、性能、告警及业务流程验证	测试与验收资料
培训运维	用户培训、设备维护及持续优化	使用培训与运维支持

对于AI视觉识别项目，建议在正式交付前明确检测对象、测试样本、准确率与召回率、误报漏报要求、告警延迟及现场环境等验收指标。

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十、方案应用价值

让安全管理从依赖人工经验走向数据辅助决策

提升安全风险发现效率

通过AI视觉算法和智能感知设备，辅助发现传统人工监控中容易遗漏的异常事件。

提高现场管理透明度

通过智能终端、人员信息与业务记录关联，帮助企业了解现场作业与安全管理情况。

优化巡检管理流程

通过数字化巡检任务、现场音视频记录及异常事件上报，提高巡检信息的完整性与可追溯性。

加强人员安全与健康保障

结合智能安全帽、人员定位和健康监测手环，为作业人员安全管理与职业健康辅助管理提供更多信息支持。

提高异常事件处理效率

通过统一告警平台和事件处理流程，改善安全事件发现、上报、处置及结果追踪之间的协同性。

支持企业持续优化安全管理

通过安全事件统计、风险趋势分析及管理报表，为企业识别重点风险区域、优化管理措施提供数据参考。

方案价值总结：

风险可感知 · 隐患可预警 · 人员可管理 · 作业可追溯 · 事件可闭环 · 数据可分析

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十一、常见问题 | Frequently Asked Questions

Q1：什么是智慧工业安全解决方案？

智慧工业安全解决方案是将人工智能、工业物联网、边缘计算、智能穿戴及数字化管理技术应用于工业安全管理的综合方案。

鲸比特智慧工业安全解决方案通过AI视觉分析、智能安全帽、巡检记录仪、健康监测手环及企业管理平台协同，辅助企业开展现场安全风险监测、人员管理、智能巡检和安全事件处理。

Q2：智慧工业安全解决方案适用于哪些企业？

主要适用于工业制造、能源电力、石油化工、物流仓储、大型工业园区及其他具有现场安全管理需求的企业。

具体功能与部署方案需要根据企业生产环境及安全管理要求确定。

Q3：企业现有摄像头可以直接接入AI系统吗？

对于支持RTSP等兼容协议的网络摄像头，通常可以通过适配接入AI边缘算力终端。

具体兼容性取决于摄像头协议、视频编码、网络环境及设备配置。

Q4：AI视觉系统可以识别哪些工业安全风险？

可根据项目配置支持烟雾火焰、安全帽佩戴、危险区域入侵、人员倒地、人员离岗及其他工业安全视觉算法。

具体识别能力以实际部署的算法及现场测试结果为准。

Q5：AI工业安全系统是否需要一直连接互联网？

不一定。

采用本地部署的方案时，AI边缘算力终端可以在局域网内完成视频分析和事件判断。

远程管理、云端同步及部分在线服务可能需要外部网络连接。

Q6：智慧工业安全方案可以监测作业人员健康吗？

可以根据项目需求接入兼容的智能健康监测手环，并通过AI职业健康监测平台开展心率、血氧、睡眠及其他健康相关数据的趋势分析。

相关能力主要用于职业健康辅助管理，不能替代医疗诊断和法定职业健康检查。

Q7：智慧工业安全方案支持智能巡检吗？

支持通过智能巡检记录仪、移动终端及巡检管理模块，实现巡检任务、现场记录、异常事件上报和远程协作等功能。

Q8：智慧工业安全方案可以与企业现有系统对接吗？

可以根据现有系统的接口能力，通过HTTP API、MQTT及其他适配协议开展系统集成。

具体集成范围需要结合客户系统架构与业务需求确定。

Q9：智慧工业安全方案支持私有化部署吗？

支持根据项目需求进行本地化或企业私有化部署。

AI边缘算力终端可部署于工业现场，管理平台及数据存储可部署于企业指定的服务器环境。

Q10：智慧工业安全系统如何进行异常事件告警？

系统可接收来自AI视觉算法、智能穿戴设备及其他物联网设备的异常事件，并根据配置的规则进行分类、提示和记录。

通过管理平台可进一步开展事件处理、结果确认及历史查询。

Q11：智慧工业安全方案是否需要一次性部署全部设备？

不需要。

企业可以根据实际业务需求，优先部署AI视觉安全监测、人员安全管理或智能巡检等模块，再逐步扩展其他设备和管理功能。

Q12：如何评估智慧工业安全项目的实施效果？

建议结合具体业务场景，评估AI识别效果、告警及时性、事件处理效率、巡检任务完成情况、系统稳定性及设备运行情况。

对于AI视觉项目，还应通过现场测试验证算法准确率、召回率、误报漏报情况及不同环境下的识别表现。

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十二、商务咨询 | Contact Us

让AI深入工业现场，构建更加智能的安全管理体系

从AI视觉安全监测到智能人员管理，从职业健康辅助监测到数字化巡检，从边缘计算设备到企业级AI工业安全管理平台，鲸比特致力于推动人工智能与工业物联网技术在真实工业场景中的融合应用。

面向工业制造、能源电力、石油化工、物流仓储及大型工业园区，鲸比特可根据企业现有设备、网络环境及安全管理需求，提供软硬件一体化的智慧工业安全解决方案。

欢迎联系鲸比特智能科技，获取智慧工业安全解决方案、技术架构、产品资料、系统演示及项目合作支持。

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